Show HN: Теперь мой LLM-инструмент умеет запускать код и плагины из Python!

🔥 Крутая новость для разработчиков! Мой CLI-инструмент на основе LLM теперь может выполнять код на Python и работать с плагинами. Больше не нужно переключаться между терминалами — всё в одном месте! 💻🚀 Пишите скрипты, тестируйте идеи и автоматизируйте рутину с помощью ИИ. Кто попробует первым?

Технический обзор

Вышла версия 0.26 инструмента LLM — революционное обновление, добавляющее поддержку инструментов (tools) для языковых моделей. Теперь LLM-модели от OpenAI, Anthropic, Gemini и локальные модели через Ollama могут выполнять произвольный код и взаимодействовать с плагинами напрямую из терминала или Python-скриптов.

Ключевые возможности

1. Интеграция инструментов

• CLI-интерфейс: добавлены флаги --tool/-T для подключения инструментов
• Python API: поддержка через метод chain() с параметром tools
• Асинхронность: работа в sync/async контекстах

2. Типы инструментов

• Плагины: llm-tools-simpleeval (математика), llm-tools-quickjs (JS), llm-tools-sqlite (SQLite)
• Ad-hoc функции: передача Python-кода через --functions
• Toolbox: комплексные инструменты типа Datasette для работы с базами данных

Практические примеры

# Пример использования Python API
import llm
def count_chars(char: str, text: str) -> int:
    return text.count(char)

model = llm.get_model("gpt-4.1-mini")
response = model.chain("Rs in strawberry?", tools=[count_chars])

Технические детали

• Архитектура: механизм tool-calling через JSON-интерфейсы
• Поддерживаемые модели: GPT-4.1, Claude Sonnet 4, Gemini 2.5 Flash, Qwen3:4b
• Безопасность: sandbox-режим для исполняемого кода

Сравнение с альтернативами

Перспективы

• Поддержка Model Context Protocol (MCP)
• Расширение экосистемы плагинов
• Улучшение логирования вызовов инструментов

Для профессионального обсуждения присоединяйтесь к сообществу LLM в Discord.