Соцсеть X (бывший Twitter) обновила условия использования, запретив тренировку ИИ-моделей на своём контенте. Теперь за сканирование постов для обучения нейросетей — бан. Маск против «паразитирования» Big Tech, но как это скажется на открытости платформы? 🤔 #ИИ #Цензура
Социальная сеть X (бывший Twitter) внесла изменения в соглашение с разработчиками, запрещающие использование контента платформы для обучения крупных языковых моделей (LLM). Это решение может существенно повлиять на ИИ-индустрию, учитывая объем данных, которые генерирует платформа.
Технические детали изменений
В обновленной версии раздела «Обратное проектирование и другие ограничения» появился новый пункт: «Вы не должны и не должны пытаться (или позволять другим) […] использовать API X или контент X для тонкой настройки или обучения базовой или передовой модели».
Это изменение последовало после приобретения X компанией xAI — собственного ИИ-проекта Илона Маска — в марте 2025 года. Теперь xAI получит эксклюзивный доступ к данным платформы, что дает ей стратегическое преимущество перед конкурентами.
Контекст и тренды
• В 2023 году X изменил политику конфиденциальности, разрешив использование публичных данных для обучения ИИ • В октябре 2024 были внесены поправки, позволяющие третьим сторонам обучать модели • Аналогичные меры приняли Reddit (ограничения для ИИ-краулеров) и The Browser Company (в браузере Dia)
Технические последствия
- Доступ к данным: Ограничение скажется на компаниях, использующих социальные данные для обучения моделей
- Конкурентное преимущество: xAI получает эксклюзивный доступ к ценному тренировочному набору
- Юридические прецеденты: Усиление тренда на защиту данных от неконтролируемого использования в ИИ
Прогнозы для индустрии
• Увеличение стоимости лицензирования качественных данных для ИИ • Развитие механизмов монетизации данных через API • Усиление конкуренции между платформами за контроль над тренировочными данными
Для ML-инженеров и data scientists это означает необходимость пересмотра источников данных и стратегий обучения моделей, особенно в сфере NLP и генеративного ИИ.
