Через 6 лет строительство топового ИИ-датацентра может обойтись в $200 млрд — это как бюджет небольшой страны! 🌍⚡ Плюс потребуется энергии на целый город. Тренды показывают: масштабы ИИ-инфраструктуры растут экспоненциально. Готовы ли мы к таким затратам? 🤔
Согласно новому исследованию, к 2030 году создание ведущего ИИ-датацентра может обойтись в $200 млрд. Ученые из Джорджтаунского университета, Epoch AI и Rand проанализировали динамику развития более 500 проектов ИИ-датацентров с 2019 по 2025 год. Результаты показывают, что вычислительная мощность центров удваивается ежегодно, но вместе с ней растут энергопотребление и капитальные затраты. Например, датацентр xAI Colossus стоимостью $7 млрд потребляет 300 МВт — столько же, сколько 250 000 домохозяйств. Несмотря на повышение энергоэффективности (производительность на ватт выросла в 1,34 раза за год), к 2030 году крупнейший ИИ-датацентр может требовать 9 ГВт энергии (эквивалент девяти ядерных реакторов) и содержать 2 млн ИИ-чипов. OpenAI, Microsoft, Google и AWS уже инвестируют сотни миллионов в расширение инфраструктуры. Однако рост энергопотребления ИИ-датацентров на 20% к 2030 году, по прогнозам Wells Fargo, может перегрузить энергосети и увеличить зависимость от ископаемого топлива. Кроме того, датацентры создают экологические риски (например, высокое водопотребление) и сокращают налоговые поступления штатов из-за льгот. Хотя некоторые компании, включая AWS и Microsoft, начали сокращать инвестиции в датацентры, тренд на масштабирование ИИ-инфраструктуры сохраняется.
