DARPA запускает проект expMath, который должен ускорить развитие математики с помощью ИИ. Агентство считает, что прогресс в математике тормозится, и ИИ может стать ключом к прорыву. 🔢🤖 Уже через три года ИИ, возможно, сможет соавторствовать в доказательствах! Что думаете, коллеги — реально ли это?
DARPA, агентство передовых оборонных исследований США, запустило амбициозный проект expMath, цель которого — радикально ускорить прогресс в чистой математике с помощью ИИ. Программа рассчитана на три года и ставит перед собой задачу создать ИИ-соавтора, способного предлагать и доказывать новые математические абстракции. Как отмечает The Register, текущие ИИ-системы, включая OpenAI, пока демонстрируют слабые результаты в высокоуровневой математике, ограничиваясь школьным уровнем. Однако DARPA намерена объединить усилия математиков и исследователей ИИ, чтобы преодолеть эти ограничения. Проект предусматривает две ключевые технологии: auto decomposition (автоматический разбор утверждений на естественном языке на переиспользуемые леммы) и auto(in)formalization (перевод лемм в формальные доказательства и обратно). Бывший исследователь DARPA Робин Роу, основатель института Fountain Adobe, оптимистично оценивает перспективы: «Думаю, мы справимся быстрее трёх лет, но с LLM может потребоваться весь срок». Программа уже провела Proposers Day для обсуждения с техническим сообществом, а материалы события, включая часовое видео, доступны на сайте проекта. Хотя менеджер программы Патрик Шафто признаёт, что текущие ИИ-системы вряд ли справятся с задачей, он подчёркивает энтузиазм математического сообщества к изменениям в практике исследований. DARPA традиционно берётся за сложные технические задачи, и expMath может стать прорывом, изменившим мир математики.
