OpenAI выпустила новую линейку моделей GPT-4.1, которые умеют обрабатывать до миллиона токенов и стали лучше справляться с кодом. 💻🔥 Цены снизили — конкуренты в шоке. Говорят, теперь их ИИ даже сложные задачи щёлкает как орешки. Готовы тестировать?
OpenAI представила новое семейство AI-моделей GPT-4.1, GPT-4.1 mini и GPT-4.1 nano, доступных через API. Флагманская GPT-4.1 обрабатывает до миллиона токенов контекста (около 750 000 слов) и демонстрирует улучшенную производительность в задачах программирования. По словам Кевина Вейла, директора по продукту OpenAI, модель превосходит GPT-4o по всем параметрам при сниженной на 26% стоимости. Облегченная версия nano стала самым доступным предложением компании — всего 12 центов за миллион токенов. GPT-4.1 показала впечатляющие результаты в тестах: на SWE-bench Verified (оценка инженерных навыков) её результат составил 54.6% — на 21.4 процентных пункта выше, чем у GPT-4o. В тесте Scale’s MultiChallenge модель набрала 38.3%, обойдя предшественницу на 10.5 пунктов. Ключевое преимущество GPT-4.1 — улучшенное следование инструкциям, что критично для корпоративных приложений. Компании Thomson Reuters, Carlyle и Windsurf уже протестировали новинку: точность анализа юридических документов выросла на 17%, извлечение финансовых данных улучшилось на 50%, а количество ненужных обращений к файлам сократилось на 40%. Миллионный контекст позволяет модели анализировать объёмные данные — например, 450 000 токенов логов NASA 1995 года. Однако при максимальной загрузке точность падает с 84% до 50%. OpenAI также объявила о прекращении поддержки GPT-4.5 Preview с 14 июля, позиционируя GPT-4.1 как более экономичную альтернативу. В условиях конкуренции с Google Gemini 2.5 Pro и Anthropic Claude 3.7 Sonnet компания делает ставку на практичность и эффективность, предлагая разработчикам специализированные инструменты через API.
