NASA внедряет графовые технологии и большие языковые модели (LLM), чтобы построить масштабную базу знаний о сотрудниках и их экспертизе. Это поможет быстрее находить нужных специалистов для миссий! 🔍✨
NASA внедряет инновационный подход к управлению персоналом, используя графовые базы данных и искусственный интеллект. Проект People Knowledge Graph позволяет анализировать навыки, проекты и карьерные пути сотрудников в режиме реального времени. Система объединяет данные из различных источников, включая кадровые базы, проектные реестры и резюме сотрудников. Для обработки неструктурированных данных, таких как описания проектов и навыков, используются LLM (Large Language Models). Технология GraphRAG (Graph Retrieval-Augmented Generation) обеспечивает поиск экспертов, анализ пересечений проектов и выявление пробелов в компетенциях. Система работает на защищенной облачной инфраструктуре AWS с использованием Memgraph в качестве графовой базы данных. В настоящее время база содержит около 27 000 узлов и 230 000 связей, с планами масштабирования до 500 000 узлов. Среди ключевых задач на будущее — автоматизация процессов обработки данных и улучшение точности поиска за счет семантического анализа. Этот проект демонстрирует, как современные технологии могут трансформировать управление человеческим капиталом в крупных организациях.
