Перейти к содержимому

ByteVibe — Вайб IT-мира!

ByteVibe — свежие IT-новости, обзоры гаджетов, аналитика технологий и тренды цифрового мира. Будь в курсе главных событий IT-индустрии!

Меню
  • Главная
  • Новости
  • Статьи
Меню

Нативный ToDo на чистом C для Windows — всего 278 КБ! 🚀

Опубликовано на 12.05.2025

Один разработчик создал минималистичное ToDo-приложение для Windows, используя только чистый C. Никаких фреймворков, никакого лишнего кода — всего 278 КБ! 💻✨ Идеально для любителей лаконичных решений. Кто рискнёт повторить?


Технический обзор

Simple Todo (C / WinAPI) — это современное нативное приложение для управления задачами, разработанное на чистом C с использованием Win32 API. Проект демонстрирует продвинутые возможности программирования графического интерфейса и интеграции с системой Windows, сохраняя при этом минимальный размер исполняемого файла — всего 26.5 КБ после сжатия UPX.

Ключевые особенности

  • Базовый функционал: создание, редактирование и удаление задач
  • Отметка выполнения: возможность помечать задачи как завершенные
  • Персистентное хранение: данные сохраняются в %APPDATA%\TodoApp\todos.dat
  • Интеграция с системой: поддержка сворачивания в трей
  • Нативный интерфейс: полное соответствие стандартам Windows
  • Автозагрузка: опция запуска с системой

Технические детали

Архитектура и реализация

Приложение построено на следующих технологиях:

  • Язык программирования: чистый C (стандарт C11)
  • GUI-фреймворк: Win32 API
  • Системная интеграция:
    • Работа с системным треем (Shell_NotifyIcon)
    • Поддержка современных визуальных стилей через манифест
    • Обработка системных сообщений

Хранение данных

  • Формат: бинарный файл с сериализованными структурами
  • Расположение: %APPDATA%\TodoApp\todos.dat
  • Ограничения: максимум 100 задач

Производительность

  • Размер исполняемого файла:
    • 278 КБ (несжатый)
    • 26.5 КБ (после UPX)
  • Потребление памяти: <10 МБ в рабочем состоянии

Руководство по сборке

Требования

  • ОС: Windows 7+
  • Компилятор: MinGW-w64 (GCC)
  • Дополнительно: Windows SDK (входит в MinGW)

Пошаговая сборка

  1. Установите MinGW-w64:

    • Скачайте с официального сайта
    • Или используйте MSYS2
    • Добавьте bin-директорию MinGW в PATH
  2. Клонируйте репозиторий:

    git clone https://github.com/Efeckc17/simple-todo-c.git
    cd simple-todo-c
  3. Соберите проект:

    .\build.bat

Структура проекта

.
├── src/
│   ├── main.c      # Точка входа
│   ├── todo.c      # Логика работы с задачами
│   ├── todo.h      # Структуры данных
│   └── gui.c       # Ð еализация интерфейса
├── bin/            # Исполняемый файл
├── build.bat       # Скрипт сборки
└── README.md       # Документация

Сравнение с альтернативами

Характеристика Simple Todo (C) Electron-приложение WinForms
Размер исполняемого 278 КБ 50+ МБ 1-2 МБ
Потребление памяти <10 МБ 100+ МБ 20-30 МБ
Время запуска <0.1 сек 1-2 сек 0.3 сек
Системные требования Windows 7+ Windows 7+ .NET FW

Практическое применение

Для каких задач подходит

  • Быстрое создание прототипов Win32-приложений
  • Образовательные цели (изучение Win32 API)
  • Легковесные системные утилиты
  • Приложения, где критичен размер исполняемого файла

Ограничения

  • Нет кроссплатформенности
  • Ограниченный UI-функционал по сравнению с современными фреймворками
  • Максимум 100 задач в хранилище

Заключение

Simple Todo демонстрирует, что даже в 2023 году нативные Win32-приложения на C могут быть:

  1. Крайне компактными
  2. Полностью интегрированными с ОС
  3. Эффективными с точки зрения ресурсов

Проект особенно интересен:

  • Системным программистам, изучающим WinAPI
  • Разработчикам, создающим легковесные утилиты
  • Всем, кто ценит минимализм и производительность

Лицензия: MIT. Вклад приветствуется через Pull Request’ы.

Добавить комментарий Отменить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Свежие записи

  • Explainable RL: Декодируем «Чёрный Ящик» ИИ с Интерпретируемым Обучением с Подкреплением
  • Autonomous Edge Clusters: Развёртывание Kubernetes на беспилотных станциях будущего
  • Neuromorphic Sensors: Полное руководство по Event-Based камерам и обработке событий
  • Server-Side WebAssembly (SSWASM): Революция в Бэкенд-Разработке
  • Data Observability для ETL: Полное руководство по автоматическому мониторингу пайплайнов

Свежие комментарии

Нет комментариев для просмотра.

Архивы

  • Февраль 2026
  • Январь 2026
  • Ноябрь 2025
  • Октябрь 2025
  • Сентябрь 2025
  • Август 2025
  • Июль 2025
  • Июнь 2025
  • Май 2025
  • Апрель 2025

Рубрики

  • AI for Biology
  • Android Development
  • Angular Framework
  • API Development
  • API Разработка
  • Artificial Intelligence / Оптимизация алгоритмов
  • Backend Development
  • Big Data и распределённые системы
  • Blockchain Development
  • Cloud Architecture
  • Cloud Computing
  • Cloud Computing / DevOps
  • Cloud Computing / Distributed Systems
  • Cloud Computing / Serverless Architecture
  • Cloud Infrastructure
  • Cloud Native / DevOps
  • Cloud Native Технологии
  • Cloud Security / Data Protection
  • Cloud Security / DevOps
  • Cloud Security and Compliance
  • Cloud-Native Development
  • Data Engineering
  • Data Engineering / MLOps
  • Data Science
  • Data Science / Биоинформатика
  • Database Management
  • DevOps
  • DevOps и CI/CD
  • DevOps и Cloud Computing
  • DevOps и Cloud Engineering
  • DevOps и Cloud Infrastructure
  • DevOps и Cloud Security
  • DevOps и Cloud-Native Технологии
  • DevOps и Platform Engineering
  • DevOps и Site Reliability Engineering
  • DevOps и автоматизация
  • DevOps и Инфраструктура как Код (IaC)
  • DevOps и Контейнеризация
  • DevOps и Микросервисы
  • DevOps и облачные вычисления
  • DevOps и облачные технологии
  • DevOps и Платформенный инжиниринг
  • DevOps и Системная Инженерия
  • DevOps и Системное администрирование
  • DevOps и Управление Инфраструктурой
  • DevOps и управление разработкой
  • DevOps/Cloud-Native технологии
  • DevOps/Безопасность
  • DevOps/Инструменты разработки
  • DevSecOps
  • DevSecOps/Cloud Security
  • Digital Health Technologies
  • Distributed Systems
  • E-commerce Architecture
  • Edge Computing
  • Frontend Architecture
  • Frontend Development
  • Frontend Разработка
  • Frontend-разработка
  • Game Development
  • Google Cloud / Infrastructure as Code
  • HealthTech
  • iOS Development
  • IT-безопасность
  • IT-разработка
  • Kubernetes и контейнеризация
  • Kubernetes Оптимизация
  • Kubernetes Сетевая Безопасность
  • Kubernetes/GitOps
  • Machine Learning
  • Machine Learning / Distributed Systems
  • Machine Learning Operations (MLOps)
  • Machine Learning Security
  • Machine Learning/Artificial Intelligence
  • MLOps/DevOps
  • Mobile App Marketing
  • Mobile Development
  • Quantum Computing
  • Software Architecture
  • Software Development
  • Software Development Methodologies
  • Web Development
  • Web Development / Computer Graphics
  • Web Development / Virtual & Augmented Reality
  • Web Development / Virtual Reality
  • Web Performance
  • Web3 и блокчейн разработка
  • WebAssembly
  • Архитектура данных
  • Архитектура Микросервисов
  • Архитектура ПО
  • Архитектура ПО и DevOps
  • Архитектура программного обеспечения
  • Архитектура распределенных систем
  • Базы данных
  • Базы данных
  • Базы данных / Big Data / Data Engineering
  • Базы данных и аналитика
  • Базы данных и кэширование
  • Базы данных и потоковая обработка
  • Базы данных и распределённые системы
  • Базы данных и хранилища
  • Базы данных и хранилища данных
  • Без рубрики
  • Блокчейн и Web3 разработка
  • Блокчейн и Web3-разработка
  • Блокчейн и децентрализованные технологии
  • Блокчейн и Криптовалюты
  • Блокчейн и Криптография
  • Блокчейн и Криптотехнологии
  • Блокчейн Разработка
  • Веб-дизайн и UX/UI
  • Веб-производительность
  • Веб-производительность и оптимизация
  • Веб-разработка / Безопасность
  • Веб-разработка / Безопасность и Конфиденциальность
  • Веб-разработка / Компьютерная графика
  • Веб-разработка / Компьютерная графика / Производительность
  • Веб-разработка / Оптимизация производительности
  • Веб-разработка / Системная архитектура
  • Веб-разработка и Data Science
  • Веб-разработка и UX
  • Веб-разработка и безопасность
  • Веб-разработка и Оптимизация
  • Видеотехнологии
  • Высоконагруженные распределённые системы
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Децентрализованные технологии
  • Дизайн пользовательских интерфейсов
  • Дизайн пользовательского опыта
  • Инновационные вычислительные технологии
  • Инструменты мониторинга и Observability
  • Инструменты разработчика
  • Интернет вещей (IoT)
  • Интернет Вещей (IoT)
  • Информационная безопасность
  • Инфраструктура и DevOps
  • Искусственный интеллект
  • Искусственный интеллект / Data Science
  • Искусственный интеллект / Аппаратное обеспечение
  • Искусственный интеллект / Безопасность
  • Искусственный интеллект / Машинное обучение
  • Искусственный интеллект / Обработка естественного языка
  • Искусственный интеллект / Регуляторное соответствие
  • Искусственный интеллект / Управление технологиями
  • Искусственный интеллект в дизайне
  • Искусственный интеллект в здравоохранении
  • Искусственный интеллект в промышленности
  • Искусственный интеллект в разработке ПО
  • Искусственный интеллект и безопасность
  • Искусственный интеллект и машинное обучение
  • Искусственный интеллект и Машинное обучение
  • Искусственный интеллект/Компьютерное зрение
  • Искусственный интеллект/Управление IT-проектами
  • Карьера в IT
  • Карьера в IT / Технический менеджмент
  • Карьерный рост в IT
  • Квантовые вычисления и ИИ
  • Квантовые вычисления и сети
  • Кибербезопасность
  • Кибербезопасность / DevSecOps
  • Кибербезопасность и аутентификация
  • Кибербезопасность и блокчейн
  • Кибербезопасность и веб-разработка
  • Кибербезопасность и криптография
  • Кибербезопасность и разработка
  • Кибербезопасность и управление рисками
  • Кибербезопасность/Сетевые технологии
  • Компьютерное зрение
  • Компьютерное зрение / Розничная аналитика
  • Контейнеризация и оркестрация
  • Криптография и Безопасность
  • Криптография и безопасность данных
  • Машинное обучение
  • Машинное обучение / Data Science
  • Машинное обучение / NLP
  • Машинное обучение / NLP / Инструменты разработчика
  • Машинное обучение / Безопасность
  • Машинное обучение / Генеративные модели
  • Машинное обучение / Искусственный интеллект
  • Машинное обучение / Кибербезопасность
  • Машинное обучение / Обработка данных
  • Машинное обучение / Обработка естественного языка
  • Машинное обучение / Оптимизация / MLOps
  • Машинное обучение / Оптимизация моделей
  • Машинное обучение / Устойчивая разработка
  • Машинное обучение в production
  • Машинное обучение в бизнесе
  • Машинное обучение в продакшене
  • Машинное обучение в продакшене (MLOps)
  • Машинное обучение в продакшн / MLOps
  • Машинное обучение и Data Engineering
  • Машинное обучение и ИИ
  • Машинное обучение и Искусственный интеллект
  • Машинное обучение и искусственный интеллект
  • Машинное обучение/MLOps
  • Машинное обучение/Обработка естественного языка
  • Машинное обучение/Оптимизация
  • Машинное обучение/Поисковые технологии
  • Микросервисная архитектура
  • Микросервисы и облачные технологии
  • Микросервисы и распределенные системы
  • Мобильная разработка iOS
  • Мобильная разработка и маркетинг
  • Новости
  • Облачные вычисления и распределенные системы
  • Облачные технологии / DevOps / Устойчивое развитие
  • Обработка Данных / Аналитика
  • Программирование / Оптимизация производительности
  • Программирование / Системное ПО
  • Программирование / Системное ПО / Безопасность
  • Программирование / Функциональные языки / Backend-разработка
  • Программирование и Backend-разработка
  • Программирование и ИИ
  • Программирование и инструменты разработки
  • Программирование и Машинное обучение
  • Программирование/Искусственный интеллект
  • Программная инженерия
  • Программная инженерия / DevOps / Машинное обучение
  • Программная инженерия и архитектура
  • Программная разработка
  • Продуктовая разработка / SaaS / Growth-маркетинг
  • Промышленный IoT и Индустрия 4.0
  • Профессиональное развитие в IT
  • Психология труда в IT
  • Разработка / DevOps / Микросервисы
  • Разработка игр
  • Разработка игр / Блокчейн технологии
  • Разработка игр / Графика / Unreal Engine
  • Разработка игр и VR/AR
  • Разработка игр и иммерсивных технологий
  • Разработка ИИ-приложений
  • Разработка мобильных приложений
  • Разработка ПО
  • Разработка ПО / Оптимизация производительности
  • Разработка ПО / Устойчивое развитие
  • Разработка под AR/VR
  • Разработка под macOS
  • Разработка пользовательских интерфейсов
  • Разработка программного обеспечения
  • Разработка программного обеспечения / Микросервисная архитектура
  • Разработка программного обеспечения / Распределённые системы
  • Разработка распределенных систем
  • Распределённые системы
  • Распределенные системы
  • Распределенные системы / Базы данных
  • Распределенные системы и архитектура
  • Распределённые системы и архитектура
  • Распределенные системы и микросервисы
  • Распределённые системы и сети
  • Робототехника и автономные системы
  • Сетевая инфраструктура и телекоммуникации
  • Сетевое взаимодействие и безопасность
  • Системная архитектура
  • Системная интеграция
  • Системное программирование
  • Системное программирование / Оптимизация производительности
  • Системное программирование Linux
  • Системное проектирование
  • Статьи
  • Тест-автоматизация и QA
  • Техническая документация и Developer Relations
  • Технологии хранения данных
  • Управление IT-командами
  • Управление IT-проектами
  • Управление Данными
  • Управление данными
  • Управление ИТ-инфраструктурой
  • Управление проектами
  • Управление разработкой
  • Функциональное программирование
  • Центры обработки данных и инфраструктура
  • Языки программирования
©2026 ByteVibe — Вайб IT-мира! | Дизайн: Газетная тема WordPress