LLM Compression: Sparse Fine-Tuning, LoRA и SFT на практике [🎯 Введение и мотивация] Представьте: вы запускаете модель Llama 2 70B на inference. Один запрос потребляет 15 ГБ VRAM и занимает 8 секунд….
Рубрика: Machine Learning
Graph Machine Learning: Исчерпывающее руководство по GNN, GraphSAGE и их практическому применению
Graph Machine Learning: GNN, GraphSage и применение 🎯 Введение и мотивация [Проблема]: В 2024 году 85% данных имеют структурную природу (соцсети, молекулы, транзакции), но традиционные нейросети не могут эффективно с ними работать….
