Valkey Turns One: Как форк оставил Redis в пыли

Год назад сообщество создало форк Redis — Valkey. За это время проект не только выжил, но и обогнал оригинал по функционалу и поддержке. 🚀 Теперь это must-have для облачных и enterprise-решений. Кто следующий? 👀 #opensource #databases

---

Valkey vs Redis 8.0: технический разбор превосходства форка

Краткий обзор

Спустя год после создания форка Valkey как ответа на закрытие исходного кода Redis, проект не только выжил, но и демонстрирует превосходство над Redis 8.0 в реальных тестах производительности. Ключевые отличия:

• +37% пропускной способности на операциях SET
• +16% на операциях GET
• На 30-60% ниже задержки p99

Технический контекст

После смены лицензии Redis на SSPL в 2023 году сообщество создало Valkey — полностью открытую альтернативу. Несмотря на возвращение Salvatore Sanfilippo (Antirez) в Redis и повторное открытие кода версии 8.0, Valkey смог опередить оригинал благодаря:

1. Асинхронной модели I/O потоков от AWS
2. Оптимизациям работы с многопоточностью
3. Сообществу, сосредоточенному на производительности

Бенчмарки: методология

Тестирование проводилось на AWS c8g.2xlarge (8 vCPU):

• 50M операций SET + 50M GET
• Размер данных: 1KB
• Ключевое пространство: 3M элементов
• Конфигурация Docker с pinning ядер

Результаты:

Метрика	Valkey 8.1.1	Redis 8.0	Преимущество Valkey
SET RPS	999.8K	729.4K	+37%
GET RPS	1.12M	965K	+16%
SET p99 (ms)	0.8	0.99	-19%
GET p99 (ms)	0.43	1.1	-61%

Глубокий анализ производительности

Многопоточность I/O

Обе системы используют схожую модель работы с потоками, но Valkey демонстрирует лучшую масштабируемость:

• При 6 I/O потоках Valkey показывает 678K RPS против 563K у Redis
• Задержки p99 снижаются на 40-45% при активации многопоточности

Оптимизация IRQ

Ключевой инсайт: распределение обработки прерываний сети (IRQ) по выделенным ядрам дало +20% производительности:

# Конфигурация pinning ядер
sudo ethtool -L ens34 combined 2
echo 1 | sudo tee /proc/irq/99/smp_affinity
echo 2 | sudo tee /proc/irq/100/smp_affinity

Практические рекомендации

1. Настройки соединений:

   • Оптимальный диапазон: 256-400 подключений
   • При 1024 соединениях задержки вырастают в 2-3 раза

2. Конфигурация потоков:

   • Минимальный эффект при 2 потоках (+20%)
   • Существенный прирост с 3+ потоками

3. Выделение ресурсов:

   • Для 8 vCPU: 2 ядра под IRQ, 6 под обработку запросов

Будущее экосистемы

Valkey продолжает развивать:

1. Более точные модели тестирования
2. Поддержку смешанных workload’ов (SET+GET)
3. Оптимизацию для облачных сред

Redis сохраняет преимущества:

• Зрелость экосистемы
• Поддержку оригинального создателя
• Широкую совместимость

Заключение

Для high-throughput сценариев Valkey предлагает существенные преимущества, особенно в облачных развертываниях. Однако выбор между Valkey и Redis должен учитывать:

• Требования к производительности
• Уровень экспертизы команды
• Интеграцию с существующей инфраструктурой